Нейросети и прочие ИИ

@Ogr 2, проверил forge. Он, к сожалению, страдает таким же нежеланием использовать gpu на максимум, постоянно что-то перекидывает между vram и ram, при том что потребление первого выше 4.7 гб не растет. Из-за этого процесс точно так же растягивается на 10 минут, мне кажется, А1111 даже быстрее укладывался (возможно, потребление видеопамяти зависит от чекпоинт-модели или сложности запроса). Но фордж не такой глюкавый, да. Никаких экспериментов с командной строкой, все работает сразу. Не знаю, короче, буду еще пробовать.

Я использую sdxl vae, если в описании модели не указано, что у нее есть свой. Разница там, может, и 5-10 процентов, но очень критических - некорректно прорисованные глаза, ноги, кисти - иногда такую красоту приходится выбрасывать из-за брака...

Сгенерил один и тот же запрос через DPM++ 2M Karras (60 проходов) и Euler a (20 проходов, Карраса почему-то нет) - на первый ушло 10 минут, на второй 5. Пробовать 20 проходов через первый, наверное, смысла нет, т.к. он намного менее креативен.

Если ставить бесконечную генерацию на ночь, фордж все же получше будет, хоть и тратит примерно столько же минут, или даже чуть дольше, как раз потому что он не прогревает мне видюху до 80+ градусов. Но хотелось бы большего)

 

Оно и на 8 гигабайтах будет туда сюда перекидывать. Чтобы не перекидывал нужно достаточно видеопамяти, а для x Л моделей, как пишут это 12 гигабайт, а если будешь ещё дополнительные лоры и прочие использовать, то катай губу и на все 16.

Я использую сборку из этого видео:

Всегда можно перегенерировать проблемные участки.

Скорее всего это просто совпадение. если бы на кривизну енерации лиц и рук влияла количество проходов, то на вопросы что с этим делать, рекомендовали бы повышать количество проходов, а ни использовать специальный плагин для этого, который на сгенерированом изображений распознаёт лица и руки, и заново перегенерирует места с ними, что на порядок быстрее, чем генерировать втрое большим количеством проходов.

--- добавлено 7 май 2024, предыдущее сообщение размещено: 7 май 2024 ---

Собственно, фиксированный сит:
20 проходов— 18 секунд:

60 проходов— 49 секунд:

увеличение проходов в 3 раза на генерацию кривых рук вообще никак не повлияло.

 

Анекдот в тему:

 

А Вы всерьез ждали другого? После того, как я уже какую страницу объясняю, как оно работает?

 

Ты уже какую страницу ху-ту несёшь. И в этот раз прокомментировал ни-ера не понимая сути: для этого специально поймал сит на котором руки криво генерируются, зафиксировал его, увеличил количество проходов, чтобы посмотреть повлияет ли это на результат с руками.

 

Ага, и я, и МакКалок с Питсом, и Клини, и Минский... А у Вас осталось только число рук подобрать... Потом - ног... Потом - глаз... Целуйте кактус дальше.

 

Выкинули вариант с лишними руками и снова генерируем. Пока работа с ИИ сводится к этому ))

 

@Ogr 2, что у тебя за модель? Вроде у Pony Diffusion и ее производных проблем с руками практически нет

 

@Forgettable, Pony Diffusion V5 - v5.5 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai параметры генерации как обычно в файлах.

 

@Ogr 2, а чего не V6? Она на SDXL. Мне кажется, эти проблемы из низкого разрешения и вырастают.

 

Потому что у меня ее нет.

Нет, наоборот, проблемы появляются из за более высокого разрешения генерации нежели та. на которой обучалась нейросеть. но и для обхода этого есть костыль.

 

Как понимать?) Долго качать?

Про это я в курсе. Я про то, что модель, расчитанная на 1024x1024, имеет меньше косяков, чем модель на 512x512 или 768x768

 

RED GOEZ FASTA!

 

Вы совсем не понимаете сути вопроса?

 

ни 10 минут. Я ее 2 дня пытался скачать, 7 раз закачка обрывалась.

 

@Ogr 2, давай я тебе через торрент раздам эту модель, и вообще все что захочешь (без наглежа), просто напиши в лс.

 

--- добавлено 9 май 2024, предыдущее сообщение размещено: 9 май 2024 ---

С того
Нейросети и прочие ИИ